Python

Posted by Amui 次元 on October 16, 2018

map 函数

map()是python内置的高阶函数，对传入的list的每一个元素进行映射，返回一个新的映射。
对于python2.x，映射后的值为list；
对于python3.x，映射后的值是一个map对象如：<map object at 0x7f1234>。若要重新得到list，需要外层在嵌一层list()。

python2.x示例:

def f(x):
    return x*x
print map(f, [1,2,3,4])

输出结果： [1,4,9,16]
map(f, list)函数不改变原有的list，而是返回一个新的list。

python3.x例子：####

print(map(int, "12-14-16".split('-')))
#输出： <map at 0x547abc..>
print(list(map(int, "12-14-16".split('-'))))
#输出：[12,14,16]

__init__.py文件的作用

作用有：
一、标识该目录是一个python的模块包（module package）
二、简化模块导入操作。
     假设模块包如下：

|--mypackage 
    |--subpackage_1
        |-- test11.py
        |-- test12.py
    |--subpackage_2
        |-- test21.py
        |-- test22.py
    |--subpackage_3
        |-- test31.py
        |-- test32.py 若使用最直接的导入方式，将整个文件拷贝到工程目录下，然后直接导入：

from mypackage.subpackage_1 import test11
from mypackage.subpackage_1 import test12
from mypackage.subpackage_2 import test21
from mypackage.subpackage_2 import test22
from mypackage.subpackage_3 import test31
from mypackage.subpackage_3 import test32

如果模块比较大，目录比较深的话，可能自己都记不清该如何导入。（很有可能，哪怕只想导入一个模块都要在目录中找很久）。因此，__init__.py的作用就体现出来了。
实际上，当目录中包含__init__.py，当用import导入该目录时，会执行__init_.py里面的代码。
具体可参考：https://www.cnblogs.com/tp1226/p/8453854.html

python 面向对象

__init__()方法是一种特殊的方法，被称为类的构造函数或初始化方法，当创建了这个类的实例时就会调用该方法.
self代表类的实例，而非类。 类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self。

class Test:
    def prt(self):
        print(self)
        print(self.__class__)
 
t = Test()
t.prt() 以上实例执行结果为：

    <__main__.Test instance at 0x10d066878>
    __main__.Test

从执行结果可以很明显的看出，self 代表的是类的实例，代表当前对象的地址，而 self.__class__ 则指向类。

self 不是 python 关键字，我们把他换成随便一个名称 runoob 也是可以正常执行的.

创建实例对象

实例化类其他编程语言中一般用关键字 new，但是在 Python 中并没有这个关键字，类的实例化类似函数调用方式。

以下使用类的名称 Employee 来实例化，并通过 __init__() 方法接收参数。

"创建 Employee 类的第一个对象"
emp1 = Employee("Zara", 2000)
"创建 Employee 类的第二个对象"
emp2 = Employee("Manni", 5000)

访问属性

可以使用点号 . 来访问对象的属性。使用如下类的名称访问类变量: emp1.displayEmployee() emp2.displayEmployee() print（”Total Employee %d” % Employee.empCount）

也可以使用以下函数的方式来访问属性：

  • getattr(obj, name[, default]) : 访问对象的属性。
  • hasattr(obj,name) : 检查是否存在一个属性。
  • setattr(obj,name,value) : 设置一个属性。如果属性不存在，会创建一个新属性。
  • delattr(obj, name) : 删除属性。

类的私有属性

__private_attrs：两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs

类的方法

在类的内部，使用 def 关键字可以为类定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数 self,且为第一个参数

类的私有方法

__private_method：两个下划线开头，声明该方法为私有方法，不能在类的外部调用。在类的内部调用 self.__private_methods

Python不允许实例化的类访问私有数据，但你可以使用 object._className__attrName（ 对象名._类名__私有属性名 ）访问属性，参考以下实例：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class Runoob:
    __site = "www.runoob.com"

runoob = Runoob()
print(runoob._Runoob__site)

执行以上代码，执行结果如下：

www.runoob.com

单下划线、双下划线、头尾双下划线说明：
__foo__: 定义的是特殊方法，一般是系统定义名字 ，类似 __init__() 之类的。

_foo: 以单下划线开头的表示的是 protected 类型的变量，即保护类型只能允许其本身与子类进行访问，不能用于 from module import *

__foo: 双下划线的表示的是私有类型(private)的变量, 只能是允许这个类本身进行访问了。

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